YHTECH je zaključil raziskave in razvoj ter množično proizvedel različne avtomobilske interaktivne nadzorne plošče za prepoznavanje glasu z umetno inteligenco

V današnji industriji interneta vozil se glasovna interakcija bolj zanaša na obdelavo in povratne informacije z močjo računalništva v oblaku, medtem ko prenos podatkov med oblakom v napravi in ​​oblakom v oblaku v napravi nevidno povzroča več zamud pri informacijah in v številnih omrežnih okoljih v nemoten prizor bo vplival na odziv dialoga in hitrost delovanja inteligentnega glasovnega pomočnika AI, kar bo povzročilo nerazumljive, nerazumljive in napačne odgovore.

Da bi se prilagodili komunikaciji človek-stroj, ki se lahko izvaja v različnih okoljih in situacijah, so potrebni neodvisni računalniški čipi, ki izpolnjujejo zahteve izdelka in zmožnost obdelave podatkov.Pred kratkim je bil uporabljen čip za avtomobile, tehnologija YHTECH pa je uradno objavila uspeh snemanja prvega čipa glasovne umetne inteligence s polnim skladom za avtomobile v industriji.Ustvarite celovito glasovno rešitev v vozilu, ki združuje oblak, napravo in jedro.

Za primer vzemimo prvo ploščo za glasovno upravljanje avtomobila z umetno inteligenco, ki jo je lansiral YHTECH Intelligent Technology.Mikrokrmilna enota v nadzorni plošči v glavnem obdeluje informacije vodila CAN in krmilno logiko, s čimer zagotavlja, da je krmilna enota med delovanjem združljiva s protokolom vodila CAN vozila in kabelskim snopom vozila.In izpolnjevanje preskusa elektromagnetne združljivosti EMC, čip, oprema in sistem, postavljeni v elektromagnetno okolje, ne bodo moteni zaradi okoliškega elektromagnetnega okolja, da se zagotovi, da zunanji svet ne vpliva na normalno delovanje opreme ali sistema.

Nadzorne plošče za vozila imajo zelo stroge zahteve glede funkcij, zanesljivosti in delovne temperature, takoj za vojaškimi čipi na področju letalstva, orožja in ladij.Njihova delovna temperatura je od -40°C do 125°C.Opredelitev ravni avtomobila je pravzaprav niz specifikacij strojne opreme.Tiste, ki izpolnjujejo zgornje standarde, lahko imenujemo razred za uravnavanje vozil.

Inteligentna glasovna nadzorna plošča z umetno inteligenco YHTECH na ravni avtomobila je ves čas na spletu.Trenutno mora biti večina sistemov avto-stroj, opremljenih z vozili, povezana z omrežjem.Pri prepoznavanju in obdelavi glasovnih informacij v realnem času, od voznikovih navodil do prejema navodil ter analize in obdelave, zakasnitev, ki je del oblaka, močno vpliva na pridobivanje, obdelavo podatkov v realnem času in hiter odziv. .Tehnična ozka grla, uporabniki upajo, da je odzivna hitrost interakcije med človekom in računalnikom hitra, računalniška moč oblaka pa še zdaleč ni dovolj za izdelke v vozilu.Zato inteligentna nadzorna plošča z umetno inteligenco na ravni pametnega avtomobila Yiheng poveča računalniško moč robne strani v sistemu avto-stroj.Na primer, ko se avto vozi po nenaseljenem območju ali v gorskem območju, signala ni mogoče v celoti sprejeti, zato je računalniška moč robne strani izboljšana.Nekatere mehanizme globokega učenja je mogoče pripraviti za lokalno delovanje.Osnovna zasnova inteligentne nadzorne plošče vozila z umetno inteligenco izpolnjuje zmožnosti iterativne nadgradnje in učenja med servisnim obdobjem.Hkrati lahko avtomobilski čip učinkovito zaščiti zasebnost uporabnikov.Ko uporabniki uporabljajo nekatere funkcije zasebnosti, jih vse upravlja lokalna računalniška moč.Ne bo naložen v oblak prek omrežja vozila.Zato krmilna plošča pametnega čipa z umetno inteligenco na ravni avtomobila olajša voznikovo komunikacijo človek-stroj brez ovir, poveča stabilnost izračuna, reši zakasnitev omrežja vozila, učinkovito sprosti računalniško moč glavnega procesorja čipa in izboljša natančnost prepoznavanja govora.Jasnost in hitrost odziva navigacijskega zemljevida ter informacije o zabavi v vozilu so berljive hitreje.

Prepoznavanje govora je zelo pomembna funkcija v sistemu pametnega avtomobila.S tehničnega vidika se zdi zelo težko realizirati lokalno prepoznavanje govora brez omrežnih podatkov.Podjetje Yiheng Technology Company je dejalo: "Del informacij o prepoznavanju govora vnašamo lokalno. Na primer, praktična funkcionalna navodila, kot je odpiranje avtomobilskih oken in klimatskih naprav. Poleg tega je po informacijah, kot so vremenske napovedi, delnice in novice, mogoče poizvedovati tudi brez povezave. Kako realizirati informacije v realnem času brez povezave, kot so naše redne in takojšnje informacije? Za primer vzemimo vremensko napoved. Vreme v enem dnevu je spremenljivo, zato vreme v realnem času ni nujno točno. Ko je sistem povezan z omrežjem , so informacije o vremenu shranjene v predpomnilniku kot podatki o napovedi. Enako velja za druge informacije, ki uporabljajo predpomnilnik. Ko so ustrezne informacije posodobljene, bo avtomobilski sistem aktivno posodabljal podatke prek omrežja.